Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации. Метод параметрических операторов усреднения

В книге излагается новый подход к анализу и синтезу линей­ных алгоритмов оценивания. Применение специального параметра усреднения позволяет просто управлять свойствами алгоритмов, устанавливая альтернативу между точностью и помехозащищен­ностью. Особое внимание уделяется оцениванию при наличии случайного шума и построению стохастических алгоритмов. Линейные оценки применены для синтеза итеративных алго­ритмов оптимизации типа стохастической аппроксимации. Рас­сматриваются методы решения стохастических задач оптимизации на условный и безусловный экстремум. Построены стохастические аналоги методов: проекции градиента, Ньютона, Эрроу - Гурвица, штрафных функций. Приводятся условия сходимости алго­ритмов и оценки скорости сходимости. Книга адресована инженерам и научным работникам, зани­мающимся адаптивным управлением, машинным проектированием, задачами фильтрации и приближения данных, численными мето­дами различного рода, всем тем, кто в той или иной форме сталки­вается с...