Классификация сигналов в условиях неопределенности. Статистические методы самообучения в распознавании образов

Рассматриваются вопросы распознавания образов применительно к условиям, когда исходные сведения об образах недостаточны для непосредственного применения методов теории статистических решений. В этом случае возникает необходимость обучения или самробу-чьния распознающих систем. Основное внимание уделено разработке четодов и алгоритмов распознавания в режиме самообучения, когда поведение распознающей системы вырабатывается пол влиянием самих распознаваемых сигналов без участия человека. В книге содержатся как общие постановки и решения безотносительно к физической природе сигналов, так и решения некоторых практически важных задач. Книга может быть полезна инженерам, аспирантам, научным работникам, занимающимся проблемой распознавания и разработкой распознающих систем.