Методы корреляционного и регрессионного анализа в агрометеорологии

Первая часть книги содержит основы корреляционного и регрессионного анализа. Рассмотрено применение статистических методов для нахождения линейных и нелинейных связей. Даны примеры расчета различных уравнений регрессии из агрометеорологии. Во второй части книги главное внимание уделено более сложным регрессионным моделям, развивающим классические методы регрессионного анализа. Такие модели, как гребневой, робастной регрессии и ряда других, быстро развиваемые в последние годы, позволяют расширить применение статистических методов в агрометеорологии. Даны практические примеры использования указанных моделей и рекомендации по статистическому моделированию. Книга может быть полезна агрометеорологам, гидрометеорологам, географам, специалистам сельского хозяйства, а также студентам гидрометеорологических, сельскохозяйственных и других вузов.