
Новые методы повышения точности прогнозных регрессионных моделей
Автор:
В первой части работы дано краткое описание основных методов (Титьена-Мура-Бекмана, Эктона, Прескотта-Лунда и Кука) нахождения "аномальных" наблюдений для регрессионных моделей. Выявлены их основные достоинства и недостатки. Во второй части работы предложены два новых метода...Ещё
В первой части работы дано краткое описание основных методов (Титьена-Мура-Бекмана, Эктона, Прескотта-Лунда и Кука) нахождения "аномальных" наблюдений для регрессионных моделей. Выявлены их основные достоинства и недостатки. Во второй части работы предложены два новых метода повышение точности прогнозных регрессионных моделей, основанных на выявлении и последующей обработке "аномальных" и не достаточно надежных измерений. Проведен сравнительный анализ их эффективности. Даны рекомендации по применению каждого из рассматриваемых методов. Также, описаны основные этапы работы программного приложения, разработанного автором на языке программирования Visual Basic for Applications для Microsoft Excel для реализации предложенных методов.
- 2014 г.
- 9783659619892
Материалы
Отзывы
Раз в месяц дарим подарки самому активному читателю.Оставляйте больше отзывов, и мы наградим вас!
Цитаты
Вы можете первыми опубликовать цитату