книга Новые методы повышения точности прогнозных регрессионных моделей
0

Новые методы повышения точности прогнозных регрессионных моделей

  • Сейчас читают 0
  • Отложили 0
  • Прочитали 0
  • Не дочитали 0
Автор:
В первой части работы дано краткое описание основных методов (Титьена-Мура-Бекмана, Эктона, Прескотта-Лунда и Кука) нахождения "аномальных" наблюдений для регрессионных моделей. Выявлены их основные достоинства и недостатки. Во второй части работы предложены два новых метода...Ещё
В первой части работы дано краткое описание основных методов (Титьена-Мура-Бекмана, Эктона, Прескотта-Лунда и Кука) нахождения "аномальных" наблюдений для регрессионных моделей. Выявлены их основные достоинства и недостатки. Во второй части работы предложены два новых метода повышение точности прогнозных регрессионных моделей, основанных на выявлении и последующей обработке "аномальных" и не достаточно надежных измерений. Проведен сравнительный анализ их эффективности. Даны рекомендации по применению каждого из рассматриваемых методов. Также, описаны основные этапы работы программного приложения, разработанного автором на языке программирования Visual Basic for Applications для Microsoft Excel для реализации предложенных методов.
  • 9783659619892

Материалы

Отзывы

Раз в месяц дарим подарки самому активному читателю.
Оставляйте больше отзывов, и мы наградим вас!
Чтобы добавить отзыв, вы должны .

Цитаты

Вы можете первыми опубликовать цитату

Чтобы добавить цитату, вы должны .