Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем

Книга посвящена вопросам статистического синтеза широкого класса систем, называемых информационными, поскольку они функционируют под воздействием получаемой информации. Синтез осуществляется при априорной неопределенности, когда неизвестны те или иные условия работы систем, а следовательно, частично или полностью неизвестны законы распределения для соответствующих величин или ситуаций. На основе применения теории статистических решений и ее дальнейшего развития предлагается общая методология синтеза и решается широкий круг задач, относящихся к разным классам. Получаемые оптимальные системы и процессы оказываются в рассматриваемых условиях адаптивными. Книга представит интерес для научных работников, инженеров, аспирантов и студентов, занимающихся решением задач передачи и обработки информации, а также оптимального управления в различных областях техники, экономики и т.д.